Бенчмарки с методикой и открытыми промптами, drop-in разборы конфигов „было/стало“, биллинг без сюрпризов. У материала — дата, автор и кнопка „повторить в каталоге“.
подключение SDK форматов OpenAI и Anthropic к одной точке: base_url, ключ, заголовки, diff конфига без сравнительного жанра
Разбираем платёжный контур по документам и квитанциям: что значит „цена в рублях“ на практике — без двойной конвертации, с НДС до оплаты и чеком в кабинете. Скрин истории операций с рублёвыми суммами прилагается.
Показываем на двух сниппетах: код на openai-SDK и код на anthropic-SDK подключаются к одной точке сменой base_url и ключа. Таблица соответствия endpoint'ов и заголовков — внутри, оба quickstart — в docs.
Порядок SSE-событий, конверт ошибок, обязательный заголовок версии и частая ошибка base_url с лишним /v1 — короткий практикум с рабочей curl-командой и ожидаемым ответом.
Считаем на тысяче реальных запросов: 420 ₽ вне batch и 210 ₽ в batch, строки с ошибками не тарифицируются. Прилагаем JSONL-схему обоих форматов и чек-лист „когда batch невыгоден“.
Как изображение превращается в input-токены по tiles и сколько стоит готовая картинка: две разные единицы цены на одном ключе, с расчётами „запрос со скриншотом“ и „партия карточек товара“.
Единицы аудио без пересчёта в токены: ₽ за 1K символов синтеза и ₽ за минуту распознавания, пример расчёта семиминутного интервью и озвучки статьи на 3 500 символов.
Берём один промпт — выжимку договора на 12 страниц — и прогоняем через пять моделей от nano до флагмана. Показываем ответы, время и цену каждого запроса в копейках. Методика и промпт открыты: тот же прогон повторяется в каталоге одной кнопкой, цены — из каталога со штампом даты.